Ein kurzer Leitfaden zur Terminologie der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI): Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der sich auf die Entwicklung intelligenter Maschinen konzentriert, die wie Menschen denken und handeln können.

Maschinelles Lernen (ML): Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der KI, die sich darauf konzentriert, Computern die Fähigkeit zu geben, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Neuronale Netze: Neuronale Netze sind eine Art ML-Algorithmus, der eine Reihe von Knoten verwendet, um Daten darzustellen und Beziehungen zwischen ihnen zu modellieren.

Deep Learning: Deep Learning ist eine Teilmenge von ML, die mehrschichtige neuronale Netze verwendet, um komplexe Modelle aus Daten zu generieren.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): NLP ist ein Zweig der KI, der sich auf das Verstehen und Interpretieren natürlicher Sprache wie menschliche Sprache und geschriebenen Text konzentriert.

Computer Vision: Computer Vision ist ein Zweig der KI, der sich darauf konzentriert, Computern beizubringen, wie sie visuelle Daten wie Bilder und Videos interpretieren und verstehen.

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